课程介绍

MINITAB是全球公认的在质量改善、数据分析和六西格玛运用的专业统计软件，其大大简化了复杂的计算，展示了计算机在统计计算及应用领域的强大功效，让复杂的统计技术在是企业界得到了广泛的应用，为企业提供了强大的数据改善方法。

1972年MINITAB软件诞生于美国宾夕法尼亚大学统计系，20世纪90年代初起MINITAB开始逐步应用在工业及商业领域，并且随着全球六西格玛管理的风靡而飞速发展，不同国家、不同行业及不同规模的企业都选择了MINITAB。MINITAB适用于任何规模的企业，几乎所有的世界500强的企业都在应用MINITAB。

MINITAB是一个全方位的统计软件包，它提供了普通统计学所涉及的所有功能，如描述性统计分析、假设检验、相关与回归、列联表和多元统计分析，并包括了丰富的质量分析工具，如统计过程控制、回归分析、试验设计、测量系统分析、可靠性分析以及常用统计分析。同时MINITAB还能够绘制箱线图、直方图、鱼骨图、散点图、时间序列图、概率分布图及曲面图等20多类统计图形，生动形象地显示了数据分析的结果。本课程通过理论讲解、实用案例分析、分组演练、现场点评、现场互动讨论等方式进行，以结合企业实际问题进行讲解和分析，让学员能够熟练掌握MINITAB的实际操作。

课程大纲

1、MINITAB基础知识

1.1 MINITAB的作用和界面说明。

1.2 MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。

1.3 MINITAB编辑和数据功能说明

1.4 MINITAB计算器、数据生成及概率数据计算功能说明

1.5 MINITAB工具栏设置及选项设置说明

2、MINITAB常见图形工具应用

2.1 鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。

2.2 散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。

2.3 直方图、概率图的应用和MINITAB操作。

2.4 箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作。

常见图形工具综合应用案例和MINITAB操作练习。

3、SPC统计过程控制MINITAB应用

3.1 控制图选用线路图

3.2 连续型数据控制图MINITAB应用

3.2.1均值--极差控制图（Xbar-R Chart）

3.2.2均值--标准差控制图（Xbar-S Chart）

3.2.3单值--移动极差控制图（I-MR Chart）

3.3 离散型数据控制图选用线路图

3.3.1不良品比率控制图（P Chart）

3.3.2不良品数控制图（NP Chart）

3.3.3计点型控制图（C Chart）

3.3.4单位缺陷点控制图（U Chart）

3.4 其它高级控制图

3.4.1多品种小批量控制图（Z Chart）

3.4.2时间加权控制图（EWMA Chart）

控制图案例分析和MINITAB操作练习。

4、过程能力分析和MINITAB操作

4.1. 计量型过程能力指数CP、CPK、PP、PPK 和MINITAB操作

4.2. 正态分布数据能力分析和MINITAB操作。

4.3. 非正态数据转换能力分析和MINITAB操作。

4.4. 二项能力分析和MINITAB操作。

4.5. 泊松分布能力分析和MINITAB操作。

4.6. 从过程能力看过程的技术水平和管理水平。

过程能力分析应用和MINITAB操作练习。

5、测量系统分析和MINITAB操作

5.1测量系统概念

5.2连续型数据的测量系统分析应用和MINITAB操作

5.2.1 稳定性应用和MINITAB操作

5.2.2 偏倚应用和MINITAB操作

5.2.3 线性应用和MINITAB操作

5.2.4 可重复性测量系统重复性和再现性R&R应用 与MINITAB操作(交叉Crossed)。

5.2.5 不可重复测量（破坏性测试）的测量系统R&R(嵌套Nested)。

5.3计数型属性量具研究和MINITAB操作

测量系统分析和MINITAB实际操练

6、假设检验应用和MINITAB操作

6.1. 假设检验选择线路图：连续数据和离散数据

6.2. 单样本Z检验应用和MINITAB操作。

6.3. 单样本T检验应用和MINITAB操作。

6.4. 独立性游程检验应用和MINITAB操作。

6.5. 正态性检验应用和MINITAB操作。

6.6. 双样本T检验应用和MINITAB操作。

6.7. 成对T检验应用和MINITAB操作。

6.8. 单方差分析应用和MINITAB操作。

6.9. 双方差分析应用和MINITAB操作。

6.10. 单比率检验应用和MINITAB操作。

6.11. 双比率检验应用和MINITAB操作。

6.12. 单泊松检验应用和MINITAB操作。

6.13. 双泊松检验应用和MINITAB操作。

6.14. 列联表和卡方应用和MINITAB操作。

假设检验案例应用和MINITAB操作练习。

7、方差分析应用和MINITAB操作

7.1. 单因子方差分析应用和MINITAB操作

7.2. 多因子方差分析应用和MINITAB操作

方差分析案例应用和MINITAB操作练习

8、回归分析应用和MINITAB操作

8.1. 一元回归分析应用和MINITAB操作。

8.2. 多元回归应用和MINITAB操作。

8.3. 拟合线图应用和MINITAB操作。

回归分析案例应用和MINITAB操作练习

9、DOE试验设计应用和MINITAB操作

9.1. 试验设计基础

9.1.1. 试验设计的概念

9.1.2. 试验设计的类型

9.1.3. 试验设计的原则

9.1.4. 试验设计的步骤

9.2. 单因子试验设计应用和MINITAB操作

9.2.1单因子试验设计和分析应用和MINITAB操作

9.2.2单因子试验设计多项式回归

单因子试验练习和MINITAB操作

9.3. 全因子设计应用和MINITAB操作

9.3.1全因子试验的概念

9.3.2代码化及其计算

9.3.3  2k全因子设计计划和MINITAB操作

9.3.4  2k全因子设计分析和MINITAB操作

9.3.4.1拟合选定模型

9.3.4.2进行残差诊断

9.3.4.3模型改进判断

9.3.4.4模型分析

9.3.4.5目标确认实验验证

2k全因子设计练习和MINITAB操作

9.4. 部分因子试验应用和MINITAB操作

9.4.1 部分因子试验的概念

9.4.2 分辨度

9.4.3 部分实施因子设计的计划和MINITAB操作

9.4.4 部分实施因子设计的实例和MINITAB操作

9.4.5 Plackett-Burman设计-筛选因子设计和MINITAB操作

9.4.6 三水平部分因子实验和MINITAB操作

部分因子试验案例应用和MINITAB操作练习。

9.5. 响应曲面设计应用和MINITAB操作

9.5.1 响应曲面设计概念

9.5.2 响应曲面设计计划

9.5.3 响应曲面设计的分析及实例

9.5.4 多响应曲面设计的最优分析

响应曲面案例应用和MINITAB操作练习。

9.6. 稳健参数设计应用和MINITAB操作

9.6.1 稳健参数设计的概念

9.6.2 稳健参数设计的计划

9.6.3 静态稳健参数设计的实例

9.6.4 动态稳健参数设计的实例

稳健参数设计案例应用和MINITAB操作练习。

9.7. 混料设计应用和MINITAB操作

9.7.1 混料设计的概念

9.7.2 单纯形格点法设计

9.7.3 单纯形质心法设计

9.7.4 极端顶点法设计

混料设计案例应用和MINITAB操作练习。