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六西格玛黑带培训大纲 20天

课程名称:六西格玛黑带培训

课程对象:

部门总监、部门经理、品质经理、工程师、企业骨干等希望深入研究六西格玛的人员。

课程目的:

1. 熟悉6σ概念、作用和战略意义。

2. 掌握6σ的推行步骤和管理模式

3. 掌握6σ过程管理

4. 运作6σ项目团队管理

5. 掌握6σ方法工具的使用

6. 熟练掌握6σ相关的统计知识和原理

7. 能够运用6σ解决问题

8. 可熟练应用6σ使用的软件MINITAB

9. 掌握如何了解和满足客户需求,提高客户满意度。

10. 掌握以数据为基础的解决问题的能力;

11. 帮助企业持续降低成本,改善品质,优化流程和提高效率;

12. 形成持续改善的思维和解决问题的管理模式。

课程介绍:

六西格玛是能够严谨、高效地以数据为基础的解决问题的方法。它包含了众多管理前沿的先进成果,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量成本的大幅度降低,最终实现财务成效并能显著提升企业水平,增强企业竞争力,实现企业发展的重大突破。

六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响问题的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。如果你正在寻找一种使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的新方法,那么不用犹豫了。六西格玛将以重大的财务成效证明你的选择是正确的。美国通用电气公司首席执行官韦尔奇先生在2000年年报中指出:

六西格玛所创造的高品质,已经奇迹般地降低了通用电气公司在过去复杂管理流程中的浪费,简化了管理流程和降低了材料成本。六西格玛的实施已经成为介绍和承诺高品质创新产品的必要战略和标志之一。

实施六西格玛对于一个企业来说,不仅仅只是一系列的训练。它意味着整个企业文化从防护性的标准化管理到放开思想改革创新的突破性理念。六西格玛在提供行之有效的管理方法和流程技术的基础上,为企业培养了具备组织能力、激励能力、项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者,这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。他们将最先进的工作方法和最新的电脑技术,应用到一个简单的流程模式DMAIC中,通过追求零缺陷运行和改善流程达到使顾客满意的快速突破性改善。以达到每一个环节的不断改善的战略目标。

六西格玛之所以能够成功,在于它成功赢得了作为核心因素的最高层管理层的参与和尽心尽力。                                                              ----- 朱兰博士

虽然六西格玛使用很多技术性的工具方法,但它不是一个技术项目,而是一场领导力和文化的变革。                                                     ----- 杰克·韦尔奇

六西格玛不仅可以帮您突破企业持续发展的瓶颈,还可以成功的帮您跨越质量峡谷,最重要的是6σ可以给您带来30%以上的投资回报率,所以六西格玛是每个老板和老总们的必修课程。                                            -----六西格玛黑带大师 Mr. Allen

课程大纲(20天)

第1-5天(5天)

第一章 基础知识

第一节 绪论

是什么?为什么?

1. 企业背后的事实

2. 革新理念

3. 发展应用

4. 定义

5. 管理思想: 价值观、数学含义、作用、应用范围、工具、原理、实施概要

第二节 六西格玛策划

如何做?OPI/OPD

练习:选黑带、做推行计划

第三节 BSC平衡计分卡和战略地图

-管理框架及战略地图的构造

-战略地图之四个层面

-四类流程的案例分析

第二章   定义阶段:  CTQ——立项——COPIS

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 定义阶段:

1. 识别客户→VOC→客户CTQ→项目CTQ

练习:选项目、项目评估

2. 立项:业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度

3. COPIS

练习:定义阶段综合练习

第二节 六西格玛项目团队管理

-团队的发展阶段

-如何打造高效团队

-如何处理团队冲突

-团队工具

案例练习与分析:囚徒困境、BS

第三节 质量成本

-质量成本的概念

-质量成本之间的关系

-质量成本的管理

-质量成本推行流程

-质量成本案例分析

第四节 项目管理工具

第五节    VSM价值流图

-价值流的概念

-现状价值流的绘制流程

练习:现状价值流绘制

第三章 测量阶段    选CTQ特征—定义性能标准—数据收集计划,验证MSA,收集数据

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 测量阶段

1. 选CTQ特征:流程图、鱼骨图、柏拉图、FMEA

2. 定义性能标准:流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义

3. 验证MSA且收集数据:点检表、MSA、柱状图、点图、箱线图、直方图

第二节 MSA

-测量系统的核心概念

-计量型测量系统的分析方法

-计量型测量系统MINITAB应用

练习:计量型测量系统

-计数型测量系统的分析方法

-计数型测量系统 MINITAB应用

练习:计数型测量系统

-破坏性试验的测量系统分析

-破坏性试验MINITAB应用

第6-10天(5天)

上次回顾、企业实际问题分析

第三节 FMEA

-FMEA核心概念

-DFMEA流程和依据

-DFMEA案例讲解与分析

-DFMEA练习与评价

-PFMEA流程和依据

-PFMEA案例讲解与分析

-PFMEA练习与评价

-FMEA常见问题

第四节 QFD

-QFD的概念

-QFD的ASI模式

- HOQ质量屋及案例分析

- QFD展开流程及案例分析

-各级质量屋的建立

-QFD案例分析

练习:一级质量屋的建立

第五节 OEE

第六节 时间研究

-时间研究的概念

-时间研究的方法

-时间研究的步骤

-时间研究案例分析

第七节 QC14种工具

-亲和图、分层法、调查表等

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

第四章 分析阶段     确定过程能力——定义性能目标——确定差异来源

前期回顾、企业实际问题分析

概论   分析阶段

第一节 数理统计基本知识

1. 数据的概念

2. 变差和误差

3. 描述性统计方法

4. Z值、中心极限定理

第二节 过程能力

-过程统计控制状态

-计量型过程能力、过程能力指数:PC、 Cp、Cpk、Cpm、Cpmk

-计量型过程绩效、过程绩效指数:PP、PPK

-长期能力和短期能力及关系

-计点数据能力指标:DPU、DPO、DPMO、Z

-计件数据能力指标:PFY、FTY、TPY、RTY、NAY、DPMO、Z

第三节 参数估计

第四节 样本容量

第五节 假设检验

-假设检验的概念

-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力

-假设检验的步骤

-假设检验的应用

案例分析与MINITAB应用练习

单样本Z检验、单样本t 检验、双样本t检验、配对检验

方差分析:单因子ANOVA和双因子ANOVA

单总体比率检验、双总体比率检验

列联表和卡方检验

第六节 多变量分析、链图

第七节 5Why

-5Why的流程

-5Why的注意事项

练习:5Why

第八节 方法研究

8.0 方法研究的分析方法和步骤

8.1 程序分析

8.1.1、程序分析符合

8.1.2、工艺程序分析

8.1.3、流程程序分析

8.1.4、分析技巧

8.2 操作分析

8.2.1、人机联合分析

8.2.2、联合操作

8.2.3、双手操作

8.3 动作分析

8.3.1、动素定义

83.3.2、动素性质区分

8.3.3、动作经济原则

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

第11-14天(4天)

前期回顾、企业实际问题分析

第五章 改进阶段    确定关键因子Xs——确定变量关系和计划解决方案——确定公差范围

第一节 改进阶段

1. 确定关键因子:鱼骨图、FMEA

2. 确定变量关系:散点图、回归

3. 确定公差范围

第二节 相关与回归

-回归的概念

-回归的分类

-回归的流程

-一元线性回归的建立

-一元线性回归的检验

-显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析

-利用回归方程进行预测

练习:相关与回归MINITAB练习应用

第三节 实验设计基础

-试验设计的由来

-试验设计的概念

-试验设计的类型

-试验设计的应用

-试验设计的原则

-试验设计的策划

-试验设计的步骤

第四节    正交试验-极差法

-田口式正交表多因子实验设计

-田口式正交表2K因子实验法

第五节    单因子试验设计与分析

-单因子试验的两个目的

-正交试验法

-单因子试验设计

-单因子试验设计多项式回归

练习:单因子试验设计MINITAB练习应用

第六节 全因子实验设计

-全因子试验的概念

-代码化及其计算

-2k全因子设计计划及实例

-2k全因子设计分析及实例

--拟合选定模型

--进行残差诊断

--模型改进判断

--模型分析

--目标确认实验验证

-2k全因子设计练习

全因子实验设计MINITAB练习应用

第七节 部分因子实验设计

-部分因子试验的概念

-部分因子试验的实施原理

-分辨度

-部分因子试验的设定

-部分实施因子设计的计划

-部分实施因子设计的实例

-Plackett-Burman设计-筛选因子设计

-三水平部分因子实验分析

部分因子实验设计MINITAB练习应用

第八节 响应曲面设计

-响应曲面设计概念

-CCD和BB

-响应曲面设计计划

-响应曲面设计的分析及实例

-多响应曲面设计的最优分析

响应曲面设计MINITAB练习应用

第九节    稳健参数设计

-稳健参数设计的概念

-稳健参数设计的模型

-稳健参数设计的计划

-静态稳健参数设计的实例

-动态稳健参数设计的实例

稳健参数设计MINITAB练习应用

第八节    混料设计

-混料设计的概念

-单纯形格点法设计

-单纯形质心法设计

-极端顶点法设计

混料设计MINITAB练习应用

第九节    调优运算

-调优运算的概念

-调优运算的方法

第十节 SMED

-思考&思维转换

-SMED的定义和基本原理

-SMED的三个阶段

-SMED的八个法则

-SMED的五个步骤

小组案例讨论

第十一节 生产布局

-线路分析

-设施布局

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

第15-18天(4天)

前期回顾、企业实际问题分析

第六章 控制阶段    标准化、实施化、持续化

第一节 控制阶段

第二节 CP控制计划

第三节 MSA验证

第四节 SPC

-控制图的意义与选用规则

-控制图的实施循环

-控制图的步骤的推行流程

-计量型数据控制图

--Xbar-R图讲解:收集数据(取样)的规则和要求

--Xbar-R图异常处理模式及解决方案

--Xbar-R图案例分析、应用操作练习

--Xbar-S讲解

--X-MR图讲解

MINITAB软件应用操作练习

-计数型数据控制图

--P图/NP图讲解

--C图/U图应用讲解

MINITAB软件应用操作练习

-基于概率的控制图

--红绿灯控制图

--预控制图讲解

-SPC 常见的问题

第五节 7S

-7S基本概念

-7S的推进及关系

-7S与各管理系统之间的关系

-7S执行技巧

-定置管理实施技巧

-7S实施方法

-开展7S活动程序

第六节    目视管理

第七节    防错法

-防错的核心概念

-防错的思路与步骤

-防错的三大特点

-防错十大原理

-防错装置

练习:防错应用

第八节    BP最佳实践

第九节   六西格玛综合案例分析

-六西格玛行业案例分析

-六西格玛企业案例应用分析

第十节    六西格玛文化体系建设

-六西格玛策划

-六西格玛文件体系建立

-六西格玛实施

-六西格玛分享

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

综合案例分析

考试

第19-20天(2天)

企业经验总结

实际问题解决

六西格玛发展布置

项目成果发表大会

课程原则:

1、 必须带项目学习,没项目的学员不能发证书。

2、 每阶段回顾,必须让学员熟悉掌握。

3、 共20天分4-5次上课,每月上课时间4-5天,连续4-5个月完成所有课程。

4、 学员上课需自带电脑。

5、 考试必须通过才能发黑带证书。